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一維隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征

隨機(jī)變量是概率統(tǒng)計中重要的基本概念。隨機(jī)事件可以通過隨機(jī)變量 x 表示,隨機(jī)事件的概率一般形如p a < x b ) ,p a < x < b ) , ,其中- a  b 。如果一個變量依試驗(yàn)結(jié)果的改變而取不同的實(shí)數(shù)值,那么稱這個變量為(一維)隨機(jī)變量。

 隨機(jī)變量分布的含義是“隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計規(guī)律”。常用的形式有概率分布表,概率密度函數(shù)與分布函數(shù)。隨機(jī)變量數(shù)字特征的含義是“用某些實(shí)數(shù)來反映隨機(jī)變量分布的主要特征”。常用的形式有(數(shù)學(xué))期望與方差。

 

離散型隨機(jī)變量的概率分布表

離散型隨機(jī)變量 x 只可能取有限個或一串值,假定記作 x 1, , x2 ,xk, 。 x 的概率分布(表)為

其中=1, pk=p x = x k > 0 , k = 1 , 2 , 。由上述概率分布表可以計算概率

其中i 是實(shí)數(shù)軸上的一個集合。

 

連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)

連續(xù)型隨機(jī)變量 x 的概率密度函數(shù) p x )必須滿足

由上述概率密度函數(shù)可以計算概率

對任意一個實(shí)數(shù) x 0p x = xo = 0

隨機(jī)變量的分布函數(shù)

 1 .定義  隨機(jī)變量 x 的分布函數(shù) f x )定義為

2 .性質(zhì)

3 .設(shè) x 為連續(xù)型隨機(jī)變量,概率密度函數(shù)為 p x

1 ) f x )是連續(xù)函數(shù);

  2 )在 p x )的連續(xù)點(diǎn)處, f ' x ) = p x ) ;

 

隨機(jī)變量的期望

隨機(jī)變量 x 的期望反映了 x 的平均取值,記作 e x )。

 1 .定義  當(dāng) x 為離散型隨機(jī)變量時,

當(dāng) x 為連續(xù)型隨機(jī)變量時,

2 .性質(zhì)

1 )e c) =c ,其中c是常數(shù);

2 )ekx ) = ke x ) ,其中k是常數(shù);

3 ) e x + c ) = e x ) c,其中c是常數(shù);

4 ) e kx + ly + c ) = ke x ) + le y ) c.

 3 .隨機(jī)變量函數(shù)的期望

設(shè) y = f x ) ,當(dāng) x 為離散型隨機(jī)變量時,

當(dāng) x 為連續(xù)型隨機(jī)變量時,

隨機(jī)變量的方差

隨機(jī)變量 x 的方差反映了 x取值的波動程度,記作 d x )。

1 .定義  d x ) = e [ x e x ) ] 2 , x 的標(biāo)準(zhǔn)差

2 .計算公式。 d x )= e x2 )一[ e x ) ] 2

3 .性質(zhì)

1)  d c)= 0 ,其中c是常數(shù);

2)  dkx)= k2d x ),其中k是常數(shù);

3)  dx+c) =d x), 其中c是常數(shù);

4)  當(dāng) x y 相互獨(dú)立時, d kx + lyc = k2d x ) + l2d y )。

常用隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征

 1 .二點(diǎn)分布(或伯努利分布),參數(shù)為 p ,0 < p < 1 ,它的概率分布為

e x ) = p , d x ) = p 1 - p )。

 2 .二項分布,參數(shù)為n、 p , 0 < p < 1 。它的概率分布為

e x ) = n p , d x ) n p 1 p )。

3 .泊松分布,參數(shù)為 0 。它的概率分布為

e x ) = d x )

 4 .均勻分布,參數(shù)為 a 、 b ,a < b 。它的概率密度函數(shù)為

e x) = a b , d x ) =b –a )2 .

5 .指數(shù)分布,參數(shù)為, 0 。它的概率密度函數(shù)為

e x ) =,一貴, d x ) =.

6 .正態(tài)分布 n , ) ,參數(shù)為,, -x<十, 0 。它的概率密度函數(shù)為

e x ) , d x ) 。

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