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    2.客戶信用評級的發(fā)展(三個階段)
    專家判斷法,信用評分模型、違約概率模型三個主要發(fā)展階段。

    第一階段:專家判斷法
    即專家系統(tǒng)(expertsystem),是商業(yè)銀行在長期經(jīng)營信貸業(yè)務(wù)、承擔(dān)信用風(fēng)險過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。
    ①與借款人有關(guān)的因素:
    聲譽(reputation)
    杠桿(leverage)
    收益波動性(volatilityofearnings)
    ②與市場有關(guān)的因素
    經(jīng)濟周期(economiccycle)
    宏觀經(jīng)濟政策(macro-economypolicy)
    利率水平(levelofinterestrates)
    目前所使用的專家系統(tǒng),其中,對企業(yè)信用分析的5cs系統(tǒng)使用最為廣泛。5cs系統(tǒng)指:品德(character),資本(capital),還款能力(capacity),抵(collateral),經(jīng)營環(huán)境(condition)。
    除5cs系統(tǒng)外,使用較為廣泛的專家系統(tǒng)還有針對企業(yè)信用分析的5ps系統(tǒng)和針對商業(yè)銀行等金融機構(gòu)的駱駝(camel)分析系統(tǒng)。
    5ps包括:個人因素(personal factor)、資金用途因素(purpose factor)、還款來源因素(payment factor)、保障因素(protection factor)、企業(yè)前景因(perspective factor)。 

    【單選】在客戶信用評級中,由個人因素、資金用途因素、還款來源因素、保障因素和企業(yè)前景因素等構(gòu)成,針對企業(yè)信用分析的專家系統(tǒng)是()。
    a.5cs系統(tǒng)
    b.5ps系統(tǒng)
    c.camel分析系統(tǒng)
    d.4cs系統(tǒng)
答案:b
    駱駝(camel)分析系統(tǒng)包括:資本充足性(capitaladequacy)、資產(chǎn)質(zhì)量(asset quality)、管理水平(management)、盈利水平(earnings)、流動性(liquidity)。
    專家系統(tǒng)的突出特點在于將信貸專家的經(jīng)驗和判斷作為信用分析和決策的主要基礎(chǔ),這種主觀性很強的方法/體系帶來的一個突出問題是對信用風(fēng)險的評估缺乏一致性。例如,一筆貸款業(yè)務(wù)受到哪些風(fēng)險因素影響以及這些因素的重要程度,不同信貸人員由于其經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好差異,可能出現(xiàn)不同的風(fēng)險評估結(jié)果和授信決策或建議。 

    第二階段:信用評分模型
    信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風(fēng)險量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計算出一個數(shù)值(得分)來代表債務(wù)人的信用風(fēng)險,并將借款人歸類于不同的風(fēng)險等級。
    信用評分模型的關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的計算。對個人客戶而言,可觀察到的特征變量主要包括收入、資產(chǎn)、年齡、職業(yè)以及居住地等;對法人客戶而言,包括現(xiàn)金流量、財務(wù)比率等。應(yīng)用最為廣泛的信用評分模型有線性概率模型、logit模型、probit模型和線性辨別模型。(4個回歸模型)
    存在一些突出問題:
    ①信用評分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎(chǔ)上,因此是一種向后看(backwardlooking)的模型。
    ②信用評分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當高,銀行需要相當長時間才能建立一個豐富的數(shù)據(jù)庫。
    ③信用評分模型雖然可以給出客戶信用風(fēng)險水平的分數(shù),卻無法提供客戶違約概率的準確數(shù)值,而后者往往是信用風(fēng)險管理最為關(guān)注的。 

    第三階段:違約概率模型
    違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風(fēng)險計量方法。
    《巴塞爾新資本協(xié)議》也明確規(guī)定,實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行可采用模型估計違約概率。與傳統(tǒng)的專家判斷和信用評分法相比,違約概率模型能夠直接估計客戶的違約概率,因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高,需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義,并且在此基礎(chǔ)上積累至少五年的數(shù)據(jù)。

    3.違約概率模型
    常用的違約概率模型包括riskcalc模型、kmv的credit monitor模型、kpmg風(fēng)險中性定價模型、死亡概率模型等。

    (1)riskcalc模型
    riskcalc模型是在傳統(tǒng)信用評分技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適用于非上市公司的違約概率模型,其核心是通過嚴格的步驟從客戶信息中選擇出最能預(yù)測違約的一組變量,經(jīng)過適當變換后運用logit/probit回歸技術(shù)預(yù)測客戶的違約概率。

    (2)credit monitor模型
    credit monitor模型是在merton模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適用于上市公司的違約概率模型,其核心在于把企業(yè)與銀行的借貸關(guān)系視為期權(quán)買賣關(guān)系,借貸關(guān)系中的信用風(fēng)險信息因此隱含在這種期權(quán)交易之中,從而通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率,即預(yù)期違約頻率(expected default frequency,edf)。
企業(yè)向銀行借款相當于持有一個基于企業(yè)資產(chǎn)價值的看漲期權(quán)。

    【單選】在法人客戶評級模型中,()通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率。
    a.a(chǎn)ltmanz計分模型
    b.riskcalc模型
    c.credit monitor模型
    d.死亡率模型
    答案:c 

    (3)kpmg風(fēng)險中性定價模型
    風(fēng)險中性定價理論的核心思想是假設(shè)金融市場中的每個參與者都是風(fēng)險中立者,不管是高風(fēng)險資產(chǎn)、低風(fēng)險資產(chǎn)或無風(fēng)險資產(chǎn),只要資產(chǎn)的期望收益是相等的,市場參與者對其的態(tài)度就是一致的,這樣的市場環(huán)境被稱為風(fēng)險中性范式。kpmg公司將風(fēng)險中性定價理論運用到貸款或債券的違約概率計算中,由于債券市場可以提供與不同信用等級相對應(yīng)的風(fēng)險溢價,根據(jù)期望收益相等的風(fēng)險中性定價原則,每一筆貸款或債券的違約概率就可以相應(yīng)計算出來。
    根據(jù)風(fēng)險中性定價原理,無風(fēng)險資產(chǎn)的預(yù)期收益與不同等級風(fēng)險資產(chǎn)的預(yù)期收益是相等的,即:
p1(1+k1)+(1-p1)×(1+k1)× =1+i1
    其中,p1為期限1年的風(fēng)險資產(chǎn)的非違約概率,(1-p1)為違約概率,k1為風(fēng)險資產(chǎn)的承諾利息, 為風(fēng)險資產(chǎn)回收率,等于“1-違約損失率”,i1為期限1年的無風(fēng)險資產(chǎn)收益率。

    案例分析不同信用登記債務(wù)人的違約概率計算
    假設(shè)商業(yè)銀行對某企業(yè)客戶的信用評價級為bbb級,對其項目貸款的年利率為10%。根據(jù)歷史經(jīng)驗,同類評級的企業(yè)違約后,貸款回收率為35%。若同期企業(yè)信用評級為aaa級的同類型企業(yè)項目貸款的年利率為5%(可認為是無風(fēng)險資產(chǎn)收益率),則根據(jù)kpmg風(fēng)險中性定價模型,該信用等級為bbb級的客戶在1年內(nèi)的違約概率為:
    根據(jù)p×(1+10%)+(1-p)×(1+10%)×35%=1+5%,可得p =93%,即該企業(yè)客戶在1年內(nèi)的違約率為7%。

    【單選】某一年期零息債券的年收益率為16.7%,假設(shè)債務(wù)人違約后,回收率為零,若一年期的無風(fēng)險年收益率為5%,則根據(jù)kpmg風(fēng)險中性定價模型得到上述債券在一年內(nèi)的違約概率為()
    a.0.05
    b.0.10
    c.0.15
    d.0.20
    答案:b 

    (4)死亡率模型
    死亡率模型是根據(jù)貸款或債券的歷史違約數(shù)據(jù),計算在未來一定持有期內(nèi)不同信用等級的貸款或債券的違約概率,即死亡率,通常分為邊際死亡率(marginal mortality rate,mmr)和累計死亡率(cumulated mortality rate,cmr)。

    案例分析:債務(wù)人在不同期限的違約概率計算
    根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析得知,商業(yè)銀行某信用等級的債務(wù)人在獲得貸款后的第1年、第2年、第3年出現(xiàn)違約的概率(即邊際死亡率)分別為1%、2%、3%。則根據(jù)死亡概率模型,該信用等級的債務(wù)人能夠在3年到期后將本息全部歸還的概率【貸款存活率(survial rate,sr)】為:
      (1-1%)×(1-2%)×(1-3%)=94.1%
    上述結(jié)果也意味著信用等級的債務(wù)人在3年期間可能違約的概率(即累計死亡率)為:
      1-94.1%=5.9%

    【單選】根據(jù)死亡率模型,假設(shè)某3年期辛迪加貸款,從第1年至第3年每年的邊際死亡率依次為0.17%、0.60%、0.60%,則3年的累計死亡率為()。
    a.0.17%
    b.0.77%
    c.1.36%
    d.2.32%
    答案:c
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