二、材料分析題(本大題共3小題，每小題14分，共42分)

30.分組活動(dòng)時(shí)，琦琦跑過來說：“老師，元元他們往滑梯里吐唾沫，不讓我們滑?！苯蠋熂泵ψ吡诉^去。忽然聽到元元嚷道：“快看，唾沫下滑了。”姜老師把要說的話咽了回去，站到這群男孩背后?！罢娴脑诨耍蠹抑罏槭裁磫?”見姜老師沒有批評(píng)他們，孩子們活躍起來，[億師學(xué)整理]繼續(xù)說：“我知道，因?yàn)榛菔切钡?，很光滑，唾沫像水一樣，所以就流了下來，姜老師說：“迪迪說的很對(duì)，但是你們往滑梯上吐唾沫，對(duì)不對(duì)?”“不對(duì)”“隨地吐痰不對(duì)，往滑梯上吐也不對(duì)。”“不講衛(wèi)生”小朋友們搶著回答。那幾位男孩說：“我們以后不隨便吐，咱們把滑梯擦干凈吧!愷愷從口袋里拿出紙將滑梯上的唾沫擦干凈，滑梯前又排起了隊(duì)。

問題：

請(qǐng)結(jié)合材料，從教育觀的角度，評(píng)析姜老師的教育行為。(14分)

31.小二班有個(gè)叫濤濤的孩子，因?yàn)橛腥胰说膶檺?，自己的東西從來不讓別人碰，還很任性。一天，幼兒園開展區(qū)域游戲活動(dòng)，濤濤想去搭積木，可是建構(gòu)區(qū)里已經(jīng)擠了很多孩子，濤濤不管那么多，拼命往里擠，邊擠邊推正在堆積木的幼兒，嘴里還嚷嚷：你們讓開，我先玩?？匆姏]有人讓自己，他一屁股坐在地上大哭起來。這個(gè)過程被李老師看在眼里，李老師走過去將濤濤扶起來，說：“濤濤，你繼續(xù)哭的話，那么多好玩的玩具你都玩不到的，不如我們先到別的地方玩，等一會(huì)兒再回來搭積木[億師學(xué)提供]。”濤濤止住了哭聲，點(diǎn)了點(diǎn)頭，跟李老師走到另一個(gè)活動(dòng)區(qū)玩起了拼圖，一會(huì)兒就搭起小花來，濤濤開心的笑了。李老師趁機(jī)說：“我們能不能邀請(qǐng)其他小朋友一起來拼出更有趣的圖案呢?”濤濤點(diǎn)點(diǎn)頭，高興地跑去找小朋友了。之后，李老師有意引導(dǎo)濤濤和其他小朋友玩游戲，慢慢地，濤濤不在只顧自己的感受，也能與同伴分享玩具。

問題：

結(jié)合材料，從教師職業(yè)道德的角度，評(píng)析李老師的教育行為。(14分)

32.提到人工智能發(fā)展歷程，在它的起源階段，有三位名人和一個(gè)關(guān)鍵地點(diǎn)，第一位名人和關(guān)鍵地點(diǎn)，第一位名人就是大名鼎鼎的人工智能之父——圖靈，她對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩篇論文，一篇對(duì)可計(jì)算性下了一個(gè)嚴(yán)格的定義，并提出著名的圖靈機(jī)設(shè)想，從數(shù)理上為人工智能用上機(jī)械大腦開設(shè)了理論先河，另外一篇提出了一種判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，即著名的圖靈測(cè)試;如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不能被辨認(rèn)出其機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就是智能的，可以說，圖靈是第一個(gè)嚴(yán)肅地探討人工智能標(biāo)準(zhǔn)的人，被稱作人工智能之父當(dāng)之無愧。第二位名人是一位神童，18歲即取得數(shù)理邏輯博士學(xué)位，他就是“控制論之父”維納。1940年，維納開始將計(jì)算機(jī)看作一個(gè)進(jìn)行信息處理和信息轉(zhuǎn)換的系統(tǒng)，認(rèn)為所有的智能活動(dòng)都是反饋的結(jié)果，而反饋機(jī)制是可以用機(jī)器模擬的。維納的理論抓住了人工智能核心——反饋，因此可以被視為人工智能“行為主義學(xué)派”的奠基人。第三位名人是人工智能(AI)這一名詞的發(fā)明者麥卡錫。在1955年，她與另一位人工智能先驅(qū)明斯基和信息論創(chuàng)始人香農(nóng)一道作為發(fā)起人，邀請(qǐng)各路志同道合的專家齊聚學(xué)院，自動(dòng)計(jì)算機(jī)、自然語(yǔ)言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典人工智能命題。關(guān)鍵地點(diǎn)便是上述會(huì)議的舉行地達(dá)特茅斯學(xué)院，達(dá)特茅斯會(huì)議正式確立了(AI)這一術(shù)語(yǔ)，并開始從學(xué)術(shù)角度對(duì)AI開展嚴(yán)肅而精專的研究，在那之后，最早的一批人工智能學(xué)者和技術(shù)開始涌現(xiàn)，這次會(huì)議是人工智能誕生的標(biāo)志。從此人工智能走上快速發(fā)展的道路。

1956年至1974年是人工智能發(fā)展的第一個(gè)黃金時(shí)期，在此之前，“通用解題機(jī)”。被制造出來，人工智能程度在問題求解、語(yǔ)言處理方面取得了一些進(jìn)展。然而，民眾和政府似乎對(duì)人工智能期待過高，當(dāng)研究遭遇瓶頸，或者不盡如人意時(shí)，便喪失了對(duì)人工智能的興趣。從1974年開始，人工智能遭遇第一次寒冬，對(duì)其研究的資金投入驟減。

直到1980年，人工智能的商用價(jià)值被廣泛接受，企業(yè)訂單增多，全面的研究開始復(fù)蘇，然而這次復(fù)蘇未能持續(xù)太久，從1987年開始，由于Apple和IBM生產(chǎn)的個(gè)人電腦發(fā)展迅速，沒有用到AI技術(shù)卻在性能上超過了價(jià)格昂貴的AI機(jī)。人工智能市場(chǎng)急劇萎縮，科研經(jīng)費(fèi)又被削減，AI經(jīng)歷了第二次寒冬。

從20世紀(jì)90年代中期開始，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，[億師學(xué)整理]以及人們開始理性地認(rèn)識(shí)AI，[億師學(xué)提供]AI技術(shù)開始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展的時(shí)期，1997年5月11日，IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的AI話題討論。

2006年，Hinton 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破，人們?cè)俅慰吹綑C(jī)器人趕超人類的希望。這次標(biāo)志性的技術(shù)進(jìn)步，在2013年之后引爆了一場(chǎng)商業(yè)革命，谷歌、微軟、***等巨頭還有眾多的初創(chuàng)科技公司，紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場(chǎng)，掀起新一輪的智能化的狂潮隨著技術(shù)的日趨成熟和人們的廣泛接受，這次狂潮也許會(huì)架起一座現(xiàn)代文明和未來文明的橋梁。

問題:

(1)人工智能發(fā)展的三個(gè)階段，分別有怎樣的重要進(jìn)步?請(qǐng)根據(jù)文本，簡(jiǎn)要概括。

(2)人們應(yīng)該如何理性的看待人工智能的發(fā)展?

（責(zé)任編輯：中大編輯）

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