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四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量
(一)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差及誤差的來源
搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)研究的第一步,如何保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是數(shù)據(jù)搜集階段應(yīng)重點(diǎn)解決的問題,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響到統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論的客觀性與真實(shí)性。為確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,在數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析等各階段都應(yīng)盡可能減少誤差。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差通常是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與客觀現(xiàn)實(shí)之間的差距,誤差有登記性誤差和代表性誤差兩類。
登記性誤差是調(diào)查過程中由于調(diào)查者或被調(diào)查者的人為因素所造成的誤差。調(diào)查者所造成的登記性誤差主要有:調(diào)查方案中有關(guān)的規(guī)定或解釋不明確導(dǎo)致的填報(bào)錯(cuò)誤、抄錄錯(cuò)誤、匯總錯(cuò)誤等。被調(diào)查者造成的登記性誤差主要有:因人為因素干擾形成的有意虛報(bào)或瞞報(bào)調(diào)查數(shù)據(jù),這種誤差在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中應(yīng)予以特別重視。從理論上講,登記性誤差是可以消除的。
代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷時(shí)所產(chǎn)生的隨機(jī)誤差。其產(chǎn)生的原因主要有:抽取樣本時(shí)沒有遵循隨機(jī)原則;樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)存在差異;樣本容量不足等等。這類誤差通常是無法消除的,但事先可以進(jìn)行控制或計(jì)算。
(二)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求及檢查
數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括多方面的含義,而不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的準(zhǔn)確性或誤差的大小。就一般的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言,可將其質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)概括為六個(gè)方面①精度,即最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差;②準(zhǔn)確性,即最小的的非抽樣誤差或偏差;③關(guān)聯(lián)性,即滿足用戶決策、管理和研究的需要;④及時(shí)性,即在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù);⑤一致性,即保持時(shí)間序列的可比性;⑥最低成本,即在滿足以上標(biāo)準(zhǔn)前提下,以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在,人們對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量提出了越來越高的要求,當(dāng)我們搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí),在調(diào)查方案的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的處理與分析的各個(gè)環(huán)節(jié)中,都應(yīng)注意保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以得出切合實(shí)際的客觀結(jié)論。
通過各種渠道將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集上來之后,首先應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,使之系統(tǒng)化、條理化,以符合分析的需要。數(shù)據(jù)整理通常包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類或分組、匯總等幾個(gè)方面的內(nèi)容,它是統(tǒng)計(jì)分析之前的必要步驟。數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)整理的先前步驟,是在對(duì)數(shù)據(jù)分類或分組之前所做的必要處理,包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等。
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