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計量地理學(xué)的發(fā)展階段
第一階段(20世紀(jì)50年代末期到60年代末期)
把統(tǒng)計學(xué)方法引入地理學(xué)研究領(lǐng)域,構(gòu)造一系列統(tǒng)計量來定量地描述地理要素的分布特征,應(yīng)用各種概率分布函數(shù)、方差等簡單的統(tǒng)計特征回歸分析方法。
分布中心、區(qū)域形狀、地理要素分布的集中和離散程度等都有了定量指標(biāo),許多地理要素間的相關(guān)關(guān)系,也可以進(jìn)行定量地表示。
第二階段(20世紀(jì)60年代末期到70年代末期)
多元統(tǒng)計分析方法和電子計算機(jī)技術(shù)在地理學(xué)研究中廣泛應(yīng)用。以電子計算機(jī)技術(shù)為手段,許多地理學(xué)家熟練地掌握了多元統(tǒng)計方法,具備了分析多因素、復(fù)雜結(jié)構(gòu)和動態(tài)特征等復(fù)雜地理問題的能力。
第三階段(20世紀(jì)70年代末期開始到80年代末期)
系統(tǒng)理論、系統(tǒng)分析方法、系統(tǒng)優(yōu)化方法、系統(tǒng)調(diào)控方法等被引進(jìn)地理學(xué)研究領(lǐng)域,促進(jìn)了運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃方法、決策方法、網(wǎng)絡(luò)分析方法,以及數(shù)學(xué)物理方法、模糊數(shù)學(xué)方法、分形幾何學(xué)方法、非線性分析方法等一系列現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法的形成。同時GIS技術(shù)的發(fā)展為其提供了先進(jìn)的技術(shù)手段支持。
第四階段(20世紀(jì)90年代初至今)
按照英國著名地理學(xué)家、里茲大學(xué)S.奧彭肖(S. Openshaw)教授的提法,90年代初進(jìn)入計算地理學(xué)(Geocomputational Geography)時代。
得益于計算機(jī)技術(shù)與計算理論和方法的巨大發(fā)展和3S技術(shù)在獲取大容量、整體性地理數(shù)據(jù)信息中的成功應(yīng)用,以向量或并行處理器為基礎(chǔ)的超級計算機(jī)為工具,對“整體”、“大容量”資料所表征的地理問題實施高性能計算,探索構(gòu)筑新的地理學(xué)理論和應(yīng)用模型。
除繼續(xù)應(yīng)用20世紀(jì)80年代中葉以來在地理學(xué)模型研究中成功引入的突變、自組織、混沌、分支、分形等模型外,地理計算學(xué)又成功地引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)、遺傳算法模型(genetic programming)、細(xì)胞自動模型(cellar automata)、模式參數(shù)隨機(jī)取樣模型(random sampling of model parameter)、模糊邏輯模型(fuzzy logic)、改進(jìn)了的地理加權(quán)回歸(geographically weighted regression)等先進(jìn)方法。
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(責(zé)任編輯:)
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