近期,一個只靠一副棋盤和黑白棋子,沒經(jīng)過任何一個人指點,從零開始自學三天成才的人工智能“AlphaGo
Zreo”以100-0的戰(zhàn)績打敗曾經(jīng)勝過柯潔的“AlphaGo”,這意味著人工智能的發(fā)展進入一個全新的階段,而這個階段無疑會給很多行業(yè)帶來巨大的沖擊,估價行業(yè)也不例外。
對估價行業(yè)來說,人工智能的自主學習意味著在有足夠的大數(shù)據(jù)基礎上,它們不再需要人為設定算法,而是在數(shù)據(jù)中自我強化學習算法,未來更有可能超越人類的認知的局限,創(chuàng)造出超前的方法計算出最終的評估結果。而這將會給估價行業(yè)帶來巨大的顛覆,每一個身處估價行業(yè)的人都應該感受到人工智能所帶來的緊迫感。在人工智能的應用必然會越來越廣泛的趨勢下,估價師的未來究竟在哪里?又該向著什么方向前進?
2017年10月20日由中國房地產(chǎn)估價師與房地產(chǎn)經(jīng)紀人學會與日本不動產(chǎn)鑒定士協(xié)會聯(lián)合會、韓國鑒定評價協(xié)會共同舉辦第三屆中日韓房地產(chǎn)估價論壇基于人工智能發(fā)展背景在韓國舉辦,會議主題為“大數(shù)據(jù)與估價——估價師在大數(shù)據(jù)估價中的作用”、“教育培訓應面向未來,提升估價師專業(yè)技能”,韓國國土交通省領導、韓國鑒定評價協(xié)會領導出席了此次會議。
許軍董事長受邀參加第二主題會議“提高評估人員專業(yè)知識的教育機會”,并發(fā)表了《估價師的未來之路》的主題演講,正是在講述當身處于人工智能發(fā)展的必然趨勢中的估價行業(yè)該如何前行。他表明人工智能的發(fā)展使估價行業(yè)進入了一個全新的智能革命時代,對簡單、低水平的服務業(yè)帶來的挑戰(zhàn)將會是顛覆性的,未來可能只有極少數(shù)從業(yè)者能夠留下來,并將之稱為“2%”現(xiàn)象(這里的2%數(shù)字僅僅是程度上的代表,并非指向真實的數(shù)字內(nèi)涵)。
說起目前的行業(yè)變化,許軍指出傳統(tǒng)估價業(yè)務領域如銀行抵押估價、司法拍賣估價、房屋征收估價(部分城市)等已呈現(xiàn)市場過擠、利潤空間明顯不足的狀態(tài)。同時還須承受外來競爭者的虎視眈眈。如:互聯(lián)網(wǎng)金融服務的創(chuàng)新發(fā)展,咨詢機構、房地產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)站的咨詢結果等已均可作為房貸依據(jù),房地產(chǎn)估價機構已不再是新型信貸(互聯(lián)網(wǎng)金融)業(yè)務的必須。同時,資產(chǎn)評估的立法、估價資質(zhì)的作用的淡化使估價機構在傳統(tǒng)業(yè)務領域發(fā)展的方式受到嚴重的挑戰(zhàn)。
面向未來,無論是大數(shù)據(jù)思維的形成還是估價師角色的轉(zhuǎn)換,都對估價師的學習成長提出了要求。估價師的成長要實現(xiàn)三個目標:第一,數(shù)據(jù)驅(qū)動,即以數(shù)據(jù)驅(qū)動替代人的驅(qū)動。第二,學習效率,以更高的溝通效率和學習效果的實現(xiàn)為目標,估價師要實現(xiàn)“敏捷學習、快速進化”。第三,創(chuàng)新引領,在學習方向上,要以服務方式、內(nèi)容、技術創(chuàng)新為導向。因此能否為估價師學習提供良好的平臺,成為企業(yè)競爭的重要戰(zhàn)場。
正是由于未來的顛覆迫在眉睫,中估聯(lián)數(shù)據(jù)才依托中估聯(lián)行覆蓋全國34個省直轄市的一級優(yōu)秀估價專業(yè)力量搭建了V估價系統(tǒng)進行嘗試,致力于提升估價師的未來競爭力。
首先思考的問題就是,什么樣的平臺才能夠?qū)崿F(xiàn)估價師成長的三個目標?許軍認為這樣的平臺必然要具備IT支持、數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力,除了具有綜合管理系統(tǒng)的支持能力,平臺核心應該提供強大的、海量的、多類別的估價相關數(shù)據(jù)支持,不僅包括各類價格數(shù)據(jù),還包括不同類型評估業(yè)務數(shù)據(jù)、方法參數(shù)、不同估價案例、相關政策法規(guī)及相關知識等內(nèi)容的數(shù)據(jù)。
在如何提高估價師學習效率的問題上,“V估價”平臺摒棄了傳統(tǒng)的無法實現(xiàn)資源共享、缺乏激勵機制的線下學習,轉(zhuǎn)而嘗試了全新的培訓內(nèi)容平臺——云學堂。可以將一個剛?cè)腴T的估價師從生手到熟手所需要學習的5-10年時間通過平臺培訓方式縮短至3年左右,有效提高人力資源的利用效率。
除了提高學習效率外,云學堂有積分激勵、職業(yè)發(fā)展激勵和針對專家的專家激勵制度以及多樣化的教學方式,增加學習的多樣性、趣味性與互動性。
作為行業(yè)發(fā)展最重要的創(chuàng)新引領方面,“V估價”平臺嘗試了創(chuàng)新產(chǎn)品合伙人這樣一種方式,讓估價師參與創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),敏捷把握客戶需求和市場變化,迅速適應行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的需要。
所謂的“產(chǎn)品合伙人”是指估價師根據(jù)用戶需求、用戶體驗、設定的業(yè)務場景,進行產(chǎn)品的創(chuàng)新設計、內(nèi)容研發(fā)。如中估聯(lián)數(shù)據(jù)公司中有估價師轉(zhuǎn)化為的數(shù)據(jù)分析師,利用數(shù)據(jù)+算法+估價經(jīng)驗的技術所形成的創(chuàng)新產(chǎn)品——風險評級,即是結合了房地產(chǎn)金融和信息分析,通過數(shù)據(jù)挖掘來評價房地產(chǎn)市場風險體系的創(chuàng)新評價方法。
最后許軍指出,只有綜合估價師和機構、數(shù)據(jù)建設、大系統(tǒng)進行深度學習所形成的模塊化產(chǎn)品及其所具備的平臺思維,才是未來估價行業(yè)的出路。這其中,對估價師而言,進入強大的平臺化學習是成為“未來估價師”的關鍵。
估價行業(yè)的未來與行業(yè)中的“人”息息相關,而且,也不會是一個依賴于個別精英的行業(yè),而是行業(yè)中的“大眾”的創(chuàng)新力量。今天,能在平臺上快速成長的每一個估價師的快速進化,才可能讓這家估價公司成為下一個階段的領先者,而人工智能就是行業(yè)快速進化的工具。行業(yè)的2%的幸存者,就在這樣的人群中。
本文轉(zhuǎn)自:房地產(chǎn)數(shù)據(jù)中心
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