近期，一個(gè)只靠一副棋盤和黑白棋子，沒(méi)經(jīng)過(guò)任何一個(gè)人指點(diǎn)，從零開(kāi)始自學(xué)三天成才的人工智能“AlphaGo Zreo”以100-0的戰(zhàn)績(jī)打敗曾經(jīng)勝過(guò)柯潔的“AlphaGo”，這意味著人工智能的發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新的階段，而這個(gè)階段無(wú)疑會(huì)給很多行業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊，估價(jià)行業(yè)也不例外。

對(duì)估價(jià)行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能的自主學(xué)習(xí)意味著在有足夠的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，它們不再需要人為設(shè)定算法，而是在數(shù)據(jù)中自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，未來(lái)更有可能超越人類的認(rèn)知的局限，創(chuàng)造出超前的方法計(jì)算出最終的評(píng)估結(jié)果。而這將會(huì)給估價(jià)行業(yè)帶來(lái)巨大的顛覆，每一個(gè)身處估價(jià)行業(yè)的人都應(yīng)該感受到人工智能所帶來(lái)的緊迫感。在人工智能的應(yīng)用必然會(huì)越來(lái)越廣泛的趨勢(shì)下，估價(jià)師的未來(lái)究竟在哪里?又該向著什么方向前進(jìn)?

2017年10月20日由中國(guó)房地產(chǎn)估價(jià)師與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人學(xué)會(huì)與日本不動(dòng)產(chǎn)鑒定士協(xié)會(huì)聯(lián)合會(huì)、韓國(guó)鑒定評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)共同舉辦第三屆中日韓房地產(chǎn)估價(jià)論壇基于人工智能發(fā)展背景在韓國(guó)舉辦，會(huì)議主題為“大數(shù)據(jù)與估價(jià)——估價(jià)師在大數(shù)據(jù)估價(jià)中的作用”、“教育培訓(xùn)應(yīng)面向未來(lái)，提升估價(jià)師專業(yè)技能”，韓國(guó)國(guó)土交通省領(lǐng)導(dǎo)、韓國(guó)鑒定評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)出席了此次會(huì)議。

許軍董事長(zhǎng)受邀參加第二主題會(huì)議“提高評(píng)估人員專業(yè)知識(shí)的教育機(jī)會(huì)”，并發(fā)表了《估價(jià)師的未來(lái)之路》的主題演講，正是在講述當(dāng)身處于人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)中的估價(jià)行業(yè)該如何前行。他表明人工智能的發(fā)展使估價(jià)行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)全新的智能革命時(shí)代，對(duì)簡(jiǎn)單、低水平的服務(wù)業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)將會(huì)是顛覆性的，未來(lái)可能只有極少數(shù)從業(yè)者能夠留下來(lái)，并將之稱為“2%”現(xiàn)象(這里的2%數(shù)字僅僅是程度上的代表，并非指向真實(shí)的數(shù)字內(nèi)涵)。

說(shuō)起目前的行業(yè)變化，許軍指出傳統(tǒng)估價(jià)業(yè)務(wù)領(lǐng)域如銀行抵押估價(jià)、司法拍賣估價(jià)、房屋征收估價(jià)(部分城市)等已呈現(xiàn)市場(chǎng)過(guò)擠、利潤(rùn)空間明顯不足的狀態(tài)。同時(shí)還須承受外來(lái)競(jìng)爭(zhēng)者的虎視眈眈。如：互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展，咨詢機(jī)構(gòu)、房地產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)站的咨詢結(jié)果等已均可作為房貸依據(jù)，房地產(chǎn)估價(jià)機(jī)構(gòu)已不再是新型信貸(互聯(lián)網(wǎng)金融)業(yè)務(wù)的必須。同時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估的立法、估價(jià)資質(zhì)的作用的淡化使估價(jià)機(jī)構(gòu)在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的方式受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

面向未來(lái)，無(wú)論是大數(shù)據(jù)思維的形成還是估價(jià)師角色的轉(zhuǎn)換，都對(duì)估價(jià)師的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)提出了要求。估價(jià)師的成長(zhǎng)要實(shí)現(xiàn)三個(gè)目標(biāo)：第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)替代人的驅(qū)動(dòng)。第二，學(xué)習(xí)效率，以更高的溝通效率和學(xué)習(xí)效果的實(shí)現(xiàn)為目標(biāo)，估價(jià)師要實(shí)現(xiàn)“敏捷學(xué)習(xí)、快速進(jìn)化”。第三，創(chuàng)新引領(lǐng)，在學(xué)習(xí)方向上，要以服務(wù)方式、內(nèi)容、技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向。因此能否為估價(jià)師學(xué)習(xí)提供良好的平臺(tái)，成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要戰(zhàn)場(chǎng)。

正是由于未來(lái)的顛覆迫在眉睫，中估聯(lián)數(shù)據(jù)才依托中估聯(lián)行覆蓋全國(guó)34個(gè)省直轄市的一級(jí)優(yōu)秀估價(jià)專業(yè)力量搭建了V估價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行嘗試，致力于提升估價(jià)師的未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力。

首先思考的問(wèn)題就是，什么樣的平臺(tái)才能夠?qū)崿F(xiàn)估價(jià)師成長(zhǎng)的三個(gè)目標(biāo)?許軍認(rèn)為這樣的平臺(tái)必然要具備IT支持、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能力，除了具有綜合管理系統(tǒng)的支持能力，平臺(tái)核心應(yīng)該提供強(qiáng)大的、海量的、多類別的估價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)支持，不僅包括各類價(jià)格數(shù)據(jù)，還包括不同類型評(píng)估業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、方法參數(shù)、不同估價(jià)案例、相關(guān)政策法規(guī)及相關(guān)知識(shí)等內(nèi)容的數(shù)據(jù)。

在如何提高估價(jià)師學(xué)習(xí)效率的問(wèn)題上，“V估價(jià)”平臺(tái)摒棄了傳統(tǒng)的無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源共享、缺乏激勵(lì)機(jī)制的線下學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)而嘗試了全新的培訓(xùn)內(nèi)容平臺(tái)——云學(xué)堂?？梢詫⒁粋€(gè)剛?cè)腴T的估價(jià)師從生手到熟手所需要學(xué)習(xí)的5-10年時(shí)間通過(guò)平臺(tái)培訓(xùn)方式縮短至3年左右，有效提高人力資源的利用效率。

除了提高學(xué)習(xí)效率外，云學(xué)堂有積分激勵(lì)、職業(yè)發(fā)展激勵(lì)和針對(duì)專家的專家激勵(lì)制度以及多樣化的教學(xué)方式，增加學(xué)習(xí)的多樣性、趣味性與互動(dòng)性。

作為行業(yè)發(fā)展最重要的創(chuàng)新引領(lǐng)方面，“V估價(jià)”平臺(tái)嘗試了創(chuàng)新產(chǎn)品合伙人這樣一種方式，讓估價(jià)師參與創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，敏捷把握客戶需求和市場(chǎng)變化，迅速適應(yīng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的需要。

所謂的“產(chǎn)品合伙人”是指估價(jià)師根據(jù)用戶需求、用戶體驗(yàn)、設(shè)定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)、內(nèi)容研發(fā)。如中估聯(lián)數(shù)據(jù)公司中有估價(jià)師轉(zhuǎn)化為的數(shù)據(jù)分析師，利用數(shù)據(jù)+算法+估價(jià)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)所形成的創(chuàng)新產(chǎn)品——風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，即是結(jié)合了房地產(chǎn)金融和信息分析，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)評(píng)價(jià)房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)體系的創(chuàng)新評(píng)價(jià)方法。

最后許軍指出，只有綜合估價(jià)師和機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)建設(shè)、大系統(tǒng)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)所形成的模塊化產(chǎn)品及其所具備的平臺(tái)思維，才是未來(lái)估價(jià)行業(yè)的出路。這其中，對(duì)估價(jià)師而言，進(jìn)入強(qiáng)大的平臺(tái)化學(xué)習(xí)是成為“未來(lái)估價(jià)師”的關(guān)鍵。

估價(jià)行業(yè)的未來(lái)與行業(yè)中的“人”息息相關(guān)，而且，也不會(huì)是一個(gè)依賴于個(gè)別精英的行業(yè)，而是行業(yè)中的“大眾”的創(chuàng)新力量。今天，能在平臺(tái)上快速成長(zhǎng)的每一個(gè)估價(jià)師的快速進(jìn)化，才可能讓這家估價(jià)公司成為下一個(gè)階段的領(lǐng)先者，而人工智能就是行業(yè)快速進(jìn)化的工具。行業(yè)的2%的幸存者，就在這樣的人群中。

本文轉(zhuǎn)自：房地產(chǎn)數(shù)據(jù)中心

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