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2.甲咨詢工程師對(duì)移動(dòng)平均法和回歸分析法的看法是不正確的。

移動(dòng)平均法是一種時(shí)間序列法(或延伸預(yù)測(cè)法，或趨勢(shì)外推法)，且一般只適用于短期(或近期)預(yù)測(cè);

一元回歸分析方法屬于因果分析方法，適用于短、中、長(zhǎng)期(或中長(zhǎng)期，或長(zhǎng)期)預(yù)測(cè)。

點(diǎn)評(píng)：這一問是對(duì)表5.1中內(nèi)容的考察。參見教材《項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià)》P34。

表5.1常用預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)

定量方法

預(yù)

測(cè)　定性力法　延伸性預(yù)測(cè)(時(shí)間序列分析)　因果分析

方

法　專家會(huì)

議法　特爾菲法

類推預(yù)測(cè)法　移動(dòng)平均法　指數(shù)平滑法　趨勢(shì)外

推法　回歸模型　消費(fèi)系

數(shù)法　彈性系

數(shù)法

方

法

簡(jiǎn)

介

組織有關(guān)專家，通過會(huì)議形式進(jìn)行預(yù)測(cè)，綜合專家

意見，

得出預(yù)測(cè)結(jié)論　組織自專家，通

過匿名調(diào)查，

進(jìn)行多輪反饋整理分析，得出預(yù)測(cè)結(jié)論　運(yùn)用相似性原理，對(duì)比類似產(chǎn)品發(fā)展過程程，尋找變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)　對(duì)于具有時(shí)序變化規(guī)律的事物，取時(shí)間序列中連續(xù)幾個(gè)數(shù)據(jù)值的平均值，作為下期預(yù)測(cè)值

與移動(dòng)平均法相似，只是考慮歷史數(shù)據(jù)近遠(yuǎn)期作用不同，給予不同

權(quán)值

運(yùn)用數(shù)

學(xué)模型，

擬合一

條趨勢(shì)

線，外推未來事物的發(fā)展規(guī)律　運(yùn)用因果關(guān)系，建立回歸分析模型，包括一元回歸、多元回歸和非線型回歸等　對(duì)產(chǎn)品

在各行

業(yè)消費(fèi)

數(shù)量進(jìn)

行分析，結(jié)合行業(yè)規(guī)劃，

預(yù)測(cè)需

求總量　運(yùn)用兩個(gè)變量之間的彈性系

數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

適用范圍　長(zhǎng)期

預(yù)測(cè)　長(zhǎng)期

預(yù)測(cè)　長(zhǎng)期

預(yù)測(cè)　近期或短期預(yù)測(cè)　近期或短期

預(yù)測(cè)　短中長(zhǎng)

期預(yù)測(cè)　短中長(zhǎng)期

預(yù)測(cè)　短中長(zhǎng)

期預(yù)測(cè)　中長(zhǎng)期

預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)資料需求　多年歷史資料　多年歷史資料　多年歷史資料　數(shù)據(jù)最低要求5-10個(gè)　同左　至少5

年數(shù)據(jù)　需要多年

數(shù)據(jù)　需要多

年數(shù)據(jù)　需要多

年數(shù)據(jù)

精確度　較好　較好　尚好　尚好　較好　較好　很好　很好　較好

3、在α=0.025的顯著性檢驗(yàn)水平上，2015年該產(chǎn)品需求量的區(qū)間應(yīng)為：

3000±t(α/2，n-2)S0=3000±204×140

即2015年的需求量在(2714，4，32856)區(qū)間的概率為97.5%。

點(diǎn)評(píng)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析表明，對(duì)于預(yù)測(cè)值%7而言，在小樣本統(tǒng)計(jì)下(樣本數(shù)據(jù)組n小于30時(shí))，置信水平為100(1-α)%的預(yù)測(cè)區(qū)間為：y0′±t(α/2，n一2)S0。

此問有根據(jù)概率論中的3α原則，采取簡(jiǎn)便的預(yù)測(cè)區(qū)間近似解法，在置信度為68.2%，95.4%，99.7%的條件下，得出預(yù)測(cè)區(qū)間分別為：(y0′-Sy，y0′+Sy)、(y0′-2Sy，y0′+2Sy)、(y0′-3Sy，y0′+3Sy)，這樣雖然有一定道理，但是不符合題目要求。

參見教材《項(xiàng)目決策分析與評(píng)價(jià)》P37。

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