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第二十七章　時間序列分析

本章重點

(一) 時間序列的含義及其構成要素，時間序列的分類。

(二) 發(fā)展水平的含義，發(fā)展水平的有關概念，平均發(fā)展水平的含義，不同時間序列序時平均數的計算方法，增長量、逐期增長量、累計增長量和平均增長量的含義、計算方法以及它們之間的關系

(三) 發(fā)展速度與增長速度的含義，發(fā)展速度與增長速度的計算方法，定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度之間的關系，并能利用這種關系進行速度之間的相互推算，平均發(fā)展速度與平均增長速度的含義、計算方法，速度分析中應注意的問題，增長1%絕對值的含義及其用途，增長1%絕對值的計算方法。

(四)平滑預測法含義、特點，移動平均法，指數平滑法(2015年新增)

本章難點

絕對數平均發(fā)展水平計算、定基增長速度與環(huán)比增長速度之間的推算

知識點一、時間序列及其分類

1、時間序列也稱動態(tài)數列，是將某一統(tǒng)計指標在各個不同時間上的數值按時間先后順序編制形成的序列。

2、時間序列由兩個基本因素構成：

3、分類：按照其構成要素中統(tǒng)計指標值的表現(xiàn)形式，分為：

知識點二、時間序列的水平分析

(一)發(fā)展水平

1、發(fā)展水平：時間序列中對應于具體時間的指標數值。

2、序列中第一項的指標值稱為最初水平，最末項的指標值稱為最末水平，處于二者之間的各期指標值則稱為中間水平。

3、根據各期指標值在計算動態(tài)分析指標時的作用來劃分：

(二)平均發(fā)展水平：平均發(fā)展水平也稱序時平均數或動態(tài)平均數，是對時間序列中各時期發(fā)展水平計算的平均數，它可以概括性描述現(xiàn)象在一段時期內所達到的一般水平。

1、絕對數時間序列：

(1)由時期序列計算序時平均數

(2)由時點序列計算序時平均數。第一種情況：由連續(xù)時點(逐日登記)計算。分為兩種情形：另一種：資料登記的時間單位仍然是1天，但實際上只在指標值發(fā)生變動時才記錄一次。此時需采用加權算術平均數的方法計算序時平均數，權數是每一指標值的持續(xù)天數。

2、相對數或平均數時間序列序時平均數的計算

計算方法：分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后進行對比。公式表示：

(三)增長量與平均增長量

1、增長量

(1)增長量：報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差，反映報告期比基期增加(減少)的絕對數量，用公式表示為：

增長量=報告期水平-基期水平

根據基期的不同：逐期增長量和累計增長量

2、平均增長量

平均增長量：時間序列中逐期增長量的序時平均數，它表明現(xiàn)象在一定時段內平均每期增加(減少)的數量。其計算公式為：

知識點三、時間序列的速度分析

(一)發(fā)展速度與增長速度

1、含義：報告期水平已發(fā)展到基期水平的幾分之幾或若干倍。

2、增長速度

(1)含義：報告期增長量與基期水平的比值，表明報告期水平比基期增長(降低)了若干倍(百分之幾);

(2)定基增長速度：增長量是累計增長量;

(3)環(huán)比增長速度：增長量是逐期增長量。

(二)平均發(fā)展速度與平均增長速度

1、平均發(fā)展速度：一定時期各期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數，采用幾何平均法，也稱水平法。

2、平均增長速度：反映現(xiàn)象在一定時期內逐期增長(降低)變化的一般程度。

3、平均發(fā)展速度與平均增長速度的關系：

平均增長速度=平均發(fā)展速度-1

(三)速度的分析與應用

1、當時間序列中的指標值出現(xiàn)0或負數時，不宜計算速度。

2、速度指標的數值與基數的大小有密切關系。在環(huán)比增長速度時間序列中，各期的基數不同，因此，運用這一指標反映現(xiàn)象增長的快慢時，往往要結合水平指標的分析才能得出正確結論。

“增長1%的絕對值” ：速度每增長一個百分點而增加的絕對數量。 反映同樣的增長速度，在不同時間條件下所包含的絕對水平

知識點四、平滑預測法

一、平滑法：目的是“消除”時間序列的不規(guī)則成分所引起的隨機波動，被稱為平滑法。包括移動平均法和指數平滑法等。(多選)

平滑法適合于平穩(wěn)時間序列的預測，即沒有明顯的趨勢、循環(huán)和季節(jié)波動的時間序列。平滑法簡單易用，對數據的要求最低，通常對于近期(如下一期)的預測具有較高的精度。(多選)

二、移動平均法

三、指數平滑法

指數平滑法：利用過去時間序列值的加權平均數作為預測值，即使得第t+1期的預測值等于第t的實際觀察值與第t期預測值的加權平均值。(單選)

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（責任編輯：xy）

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